基于蚁群相似权算法的网络团购信用评价模型研究

摘要：

[目的]帮助网络团购消费者快速找到优质商家,商家可以有效地提高自身信用水平.[方法]利用相似权测度法对指标体系分配权重,得出的综合指标变量作为蚁群算法参数,建立基于蚁群相似权的信用评价模型.[结果]实证研究表明,该模型能够快速有效地求出节约时间成本和货币成本的最短路径,找出优质商家.[局限]未考虑退款和刷单等特殊交易对网络团购信用评价的影响;对蚁群算法的其他参数未进行具体研究,直接采用前人研究结论.[结论]有助于商家提高信用、提升团体满意度,为进一步研究网络团购问题提供参考.

关键词：网络团购、信用评价、相似权、蚁群算法

分类号：F713.36;G35(国内贸易经济)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目“云环境用户多兴趣图谱的移动商务关联性推荐模型及算法研究”项目编号:71271186、教育部人文社会科学研究规划基金项目“云环境下基于用户兴趣图谱的网络社区营销推荐机理研究”项目编号:12YJA630191和河北省教育厅自然科学基金青年项目“云环境多源异构情境信息融合的移动商务推荐模型与方法研究”项目编号:QN2015248的研究成果之一.

在线出版日期：2016-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：40-47