本体上下位关系在招生问答机器人中的应用研究

摘要：

[目的]提高问答系统准确率,提升目前问答系统的满意度.[应用背景]在自然语言处理领域,问答系统已成为一个重要研究热点,但现阶段问答系统的准确率较低.[方法]对智能聊天机器人ALICE源码进行分析研究,并对其进行二次开发,加入中文分词,在其内部推理分析的基础上,提出一种利用本体上下位关系对用户查询问题的推荐方法.[结果]将领域本体库融入到ALICE机器人中,对用户问题进行分析,并从中提取关键词,从本体库中查询所提取的相关关键词,得出与用户提问相匹配的答案并推荐给用户.[结论]实验结果证明,加入本体的推荐结果后,用户满意度有较大提升.

关键词：问答系统、ALICE、中文分词、上下位关系、用户推荐

分类号：TP393;G35(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目"基于本体的专利自动标引研究"项目编号:61271304和北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目"面向领域的互联网多模态信息精准搜索方法研究"项目编号:KZ201311232037的研究成果之一.

在线出版日期：2016-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：65-71