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基于比较句的网络用户评论情感分析

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[目的]为帮助企业识别竞争产品,挖掘有价值的信息,提出基于比较句的情感分析模型.[方法]利用基于比较句数目的热门指数和差距指数筛选热门对比产品,从比较句中抽取特征并根据情感词典计算竞争产品的特征得分.为验证模型的效果,以手机产品为实验对象,以百度搜索引擎为数据来源展开实验.[结果]实验从28对手机产品中筛选出9对热门对比产品,并可视化分析产品的特征差异.相对于以往基于文本的情感分析方法,该模型能够更好地识别竞争产品以及判断竞争产品的用户情感取向.[局限]特征抽取准确性有待进一步提高,比较句识别率存在一定的提升空间.[结论]实验结果与实际情况相符合,模型具有有效性,该方法对企业有较高的利用价值.

比较句抽取、情感分析、数据可视化、自然语言处理

G350(情报学、情报工作)

本文系国家社会科学基金项目"用户评论情感分析及其在竞争情报服务中的应用研究"项目编号:11CTQ022的研究成果之一.

2016-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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