面向关联数据集的本体匹配方法研究
[目的]通过分析关联数据集的特点,对传统本体匹配方法进行改进.[方法]从数据转换方式、名称相似度和描述信息相似度三方面将本体匹配方法合并为匹配规则,引入遗传算法提取最佳匹配规则,结合Jena进行实验验证.[结果]构建面向关联数据集的本体匹配框架,实现关联数据集本体间的互联.[局限]本体匹配过程中主要考虑解决本体异构问题,未能全面涉及多领域及跨语言的本体匹配.[结论]该匹配方法能实现数据集之间的关联,进一步提高关联数据集的链接水平.
关联数据、本体匹配、遗传算法
G354(情报学、情报工作)
本文系国家社会科学基金一般项目“基于关联数据的知识创造中知识外化和融合机制研究”项目编号:12BTQ039和教育部人文社会科学基金一般项目“关联数据在知识地图中的链接模式研究”项目编号:11YJA870010的研究成果之一.
2015-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
33-40