大数据背景下微博舆情信息交互模型研究

摘要：

[目的]通过构建数学模型,研究大数据背景下微博与其他网络媒体的信息交互问题.[方法]分析大数据背景下的微博舆情信息交互特征,定义信息交互系数,建立微博信息交互的微分方程模型.[结果]应用Matlab数值仿真以及6个网络舆情实例分析模型特征,并验证模型,得出构建良性信息交互机制是大数据背景下政府应对网络舆情的关键.[局限]仅从常规情形构建微博信息交互模型,尚未考虑网络谣言等负面舆情全面爆发时的信息交互问题.[结论]研究成果有利于政府面对复杂微博舆情时做到“心中有数”,也为进一步研究大数据背景下舆情信息交互问题提供参考.

关键词：大数据、微博舆情、信息交互、数学模型

分类号：TP391;O212(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据背景下微博舆情系统建模与引导机制研究”项目编号:14YJC630055、全国统计科学研究计划重点项目“大数据背景下网络舆情风险预警研究”项目编号:2014LZ10和河北省社会科学基金项目“信息异化视角下网络舆情衍生效应与策略研究”项目编号:HB14GL005的研究成果之一.

在线出版日期：2015-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：24-33