基于动态标签-资源网络图的信息资源推荐

摘要：

[目的]解决推荐系统向目标用户推荐过时信息资源的问题.[方法]提出一种基于动态标签—资源网络图的个性化信息资源推荐方法.以资源拥有的共同标签作为连边,建立资源网络图以形成资源语义链,再由资源网络图的连边投影构建具有时间属性的标签网络图以刻画用户兴趣漂移,继而在标签网络图中匹配目标用户兴趣的动态标签,实现为用户推荐精准信息资源.[结果]在数据集MovieLens上验证本方法能够跟踪、预测用户兴趣漂移,实施资源精准推荐,且平均绝对误差(MAE)较传统方法降低近15％.[局限]诸如信息检索中用户兴趣频繁变化的实时动态环境下的推荐暂未考虑.[结论]该方法可实现为兴趣动态变化的用户推荐更为精准的信息资源.

关键词：社会化标签、资源网络图、标签网络图、兴趣漂移、资源推荐

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目“C2C市场中基于行为树的销量识别与发布研究”项目编号:71371012和教育部人文社会科学规划项目“C2C市场中基于参与者行为的‘打榜’识别模型与应用研究”项目编号:13YJA630098的研究成果之一.

在线出版日期：2015-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：49-57