多源专家特征信息融合研究

摘要：

[目的]为全面获取专家资源,探究多源专家特征信息融合方法.[方法]从传感器工作过程出发,依次论述基于知识传感器、Web传感器和社会网络传感器的专家特征识别方法.鉴于三种方法获取的专家特征向量存在冲突,围绕资源均衡度设计基于多源信息融合的专家特征识别方法.[结果]与C-DBLP统计专家特征进行匹配,相似度达到38.97％,与同类型方法比较,结果在正常范围内.[局限]识别对象多来自高校及科研院所,用于特征识别的资源也多为学术资源,同时Web传感器采集网址集合还有待扩展.[结论]在语词关系控制情形下,该方法可用于科研团队构建、专家推荐、专家检索等方面.

关键词：特征识别、传感器、社会网络、资源均衡度

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”项目13

在线出版日期：2014-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33