利用演化模式做文献推荐

摘要：

[目的]引导读者就某一话题由浅入深、循序渐进地进行文献的检索与阅读.[应用背景]文献推荐服务一直是数字图书馆的核心业务之一,对读者进行文献的查询和检索起着重要的作用.[方法]提出一种基于用户搜索行为演化模式的文献推荐方法(CALL).从文献库与检索日志中提取文献、读者与检索日志特征;将文献分为n个阅读阶段,利用最长公共子序列算法从三个特征中寻找到文献阅读序列,并将超过一定长度与频率的文献序列作为推荐结果.[结果]在真实文献库与检索日志数据集上进行广泛实验,验证所提出方法的准确性、执行效率与可扩展性等方面的性能,达到丰富数字图书馆文献推荐的目的.[结论]本研究可以增强现有数字图书馆的文献推荐工作的性能与效率,促使文献推荐工作向多样化方向发展.

关键词：演化模式、数字图书馆、文献推荐

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家青年自然科学基金项目”基于在线判别学习的鲁棒视觉跟踪算法研究”项目61203268的研究成果之一

在线出版日期：2014-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：20-26