微博个体信息传播影响力评价模型研究

摘要：

[目的]微博个体信息传播影响力评价常用转发数作为唯一标准,面对如利用“购买粉丝”增加转发数的个体时,评价结果无法反映真实的传播影响力.[方法]从传播效果角度,引入并重新定义传播深度、传播速度两种传播效果特征并给出量化方法,结合转发数(传播广度)共同作为传播影响力评价维度,在此基础上融合构建微博个体信息传播影响力评价模型.[结果]实验结果表明相比转发数,新模型能真实反映个体信息传播影响力,尤其可以区分转发数相同情况下个体间信息传播影响力的差异.[局限]实验数据利用新浪微博API获取,API返回数据多少存在限制.为获得完整的传播数据,实验选取信息转发数低于2 000次的个体.但模型本身不受传播数据大小的影响,使用时保证数据完整即可.[结论]提供一种新的、更为准确的个体信息传播影响力评价模型,具有较强的理论和实用价值.

关键词：微博、传播影响力、传播效果、评价模型

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学重点项目“基于信息共享的网络舆情信息工作机制建构与服务内容研究”12ATQ005;中国博士后基金第52批面上资助项目“基于信息网络的军事舆情热点预测研究”2012M521854;国家社会科学基金青年项目“中国数字档案馆的基本结构与运行机制研究”项目11CTQ033的研究成果之一

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：79-85