产品评论垃圾识别研究综述

摘要：

[目的]对在线产品评论垃圾识别的研究工作进行梳理,总结研究现状,明确发展方向.[文献范围]从CNKI及Google Scholar中以“评论垃圾”、“review/opinion spam”等为检索词筛选获得国内外近50篇相关文献.[方法]采用文献分析法.界定产品评论垃圾的概念,明晰评论垃圾所属的研究范畴;总结产品评论垃圾识别研究中的关键问题及研究进展.[结果]产品评论垃圾指故意过分吹捧或贬低某种产品的不真实评论以及不包含任何有益成分的非相关在线网络评论.研究中存在虚假评论标注集难获取的问题,强调评论人行为特征的分析,提出融合评论人特征来解决评论垃圾识别的研究思路.[局限]应结合产品评论垃圾的识别对用户评论可信度进行更深入的分析.[结论]评论垃圾识别是评论可信性研究的应用体现.辩识评论内容的真伪要充分挖掘评论内容、评论人等多个维度的识别特征.同时,考虑到众多特征的相互独立性,应挖掘有显著影响作用的特征因素.

关键词：评论垃圾、评论可信度、评论有用性

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省哲学社会科学“十二五”规划2013年度项目“基于情境和用户感知的知识推荐机制研究”项目CD13CTS01的研究成果之一

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：63-71