基于社会网络分析的隐性知识推送服务方法研究

摘要：

[目的]通过引入社会网络分析理论,解决知识推送服务中隐性知识推送不足的问题.[应用背景]在数字图书馆数据库的访问日志的环境下,选取24小时内登录用户的知识偏好为实验数据开展研究.[方法]通过引入“n-团子群”与“点度中心性”概念分析目标用户群,将相似用户的隐性知识需求显性化共现并对相关知识实体加以推送.[结果]发现推送隐性知识的广度与精准度直接受n-团子群的参数n值影响,将其值设置为2能够保证推送的隐性知识更具颗粒性.[结论]解决知识推送服务中数据极端稀缺、用户隐含的知识需求获取力度差的问题,促进隐性知识交流.

关键词：社会网络分析、知识推送、n-团子群、隐性知识共现

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目“语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示研究”71273111;国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化研究”11&ZD152;吉林大学985工程项目的研究成果之一

在线出版日期：2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54