人名属性知识挖掘及其在查询分类中的应用

摘要：

网络日志中存在大量的命名实体类查询,而其中人名查询占到近半的比例.提出运用网络查询日志和维基百科知识构建人名知识库,并应用于查询分类.通过抽取查询日志中的人名实体,并结合百科知识充实实体属性知识,形成包含属性知识的人名知识库.根据高质量的属性模板和统计分类方法对查询中的人名进行分类,在查询推荐中依据不同人物分类知识库进行分类推荐.实验结果表明该知识库对查询串中的人名实体能进行有效分类.

关键词：属性挖掘、查询分类、信息检索

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金项目"基于网络日志的知识地图构建及其应用研究"11CTQ036;国家自然科学基金项目"面向维基百科的多粒度一体化信息抽取方法研究"61103112;教育部人文社会科学基金项目"属性知识在复合结构语义分析中的应用研究"项目10YJC740132的研究成果之一

在线出版日期：2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：82-87