在线中文商品评论可信度研究

摘要：

对在线中文商品评论中可信度较低的评论信息进行过滤,为消费者提供对制定购买决策有帮助的评论.在深入分析在线中文商品评论特点的基础上,结合相关研究成果,通过问卷调查进行可信度影响因素的实证分析.根据实证结果,选取内容完整性、情感平衡性、评论时效性以及发布者身份明确性4类特征,采用CRFs模型进行评论可信度4级分类,并进行特征组合实验,得到最佳特征组合.实验效果显著,分类模型正确率均在75％以上.该研究成果可以用于改善现有的“人工效用评价”方式,为在线评论的优化过滤提供一种新的方法与思路.

关键词：在线商品评论、可信度、CRFs模型、影响因素、效用评价

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于文本语义挖掘的商品评论信息可信度分析研究"项目71103085的研究成果之一

在线出版日期：2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-66