跨领域迁移学习产品评论情感分析
针对不完备数据的产品评论情感分析问题,提出基于谱聚类的跨领域迁移学习情感分析方法.将领域无关的词语作为桥梁,通过谱聚类算法把不同领域的领域相关词语排列到统一的聚类中,减少源领域和目标领域的领域相关词语间的差异,提高情感分类器在目标领域的分类准确率.实验结果验证该方法在解决跨领域产品评论情感分析问题上的有效性和优越性.
情感分析、迁移学习、跨领域、谱聚类、产品评论
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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