云模型和多特征的高校读者借阅偏好不确定性图书推荐研究

摘要：

利用云模型表示自然界中模糊性、随机性等不确定性优势,提出云模型和读者多特征的借阅偏好不确定性.计算读者专业、性别、年级加权相似度,利用逆向云算法计算以云的期望、熵、超熵来表示的读者借还时间间隔偏好,再计算读者基于云的相似度.结合读者多特征相似度、云相似度,向读者推荐存在复本的图书,并通过实验验证算法的有效性.

关键词：云模型、读者多特征、借阅偏好不确定性、图书推荐

分类号：G205.7(信息与传播理论)

资助基金：广西教育厅科研项目"个性化推荐冷启动及稀疏性关键技术研究"201204LX481;CALIS广西壮族自治区文献信息服务中心预研项目"云计算环境下高校读者模糊借阅偏好的图书推荐研究"项目CALISGX201305的研究成果之一

在线出版日期：2013-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58