基于知识粒度的约简在Web使用挖掘中的应用研究

摘要：

基于粒计算思想,构建多粒度的Web用户行为描述模型,然后使用基于知识粒度的约简算法对数据进行约简.实验数据证明,模型可描述多种粒度的用户行为特征,其中的总体行为描述模型有横向约简数据的效果,基于粒度原理的约简算法能更高效地对海量数据进行纵向约简,有效减轻后续模式分析的工作量.

关键词：Web使用挖掘、多粒度、约简

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目"面向隐私保护的移动商务推荐系统研究"70971027;国家自然科学基金项目"网格环境下用户QoS需求驱动的移动服务资源选择优化研究"71171062;教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于粒计算的行为信任研究"10YJCZH234;广东省自然科学博士启动基金项目"电子商务中交易实体的多粒度动态行为信任研究"S2011040004285;广东省科技计划软科学基金资助项目"基于知识发现的广东LED照明产业技术创新决策支持研究"项目2011B070300112的研究成果之一

在线出版日期：2013-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-56