基于Prefuse和层次聚类的信息检索主题知识图谱研究

摘要：

提出基于Prefuse的主题知识图谱系统框架，通过对信息检索领域的关键词进行共词分析、层次聚类和TreeML文件转换，实现信息检索主题知识图谱的构建。最终将信息检索研究划分为5个主题：智能化信息处理、搜索引擎相关、用户行为研究、信息系统研究和基于内容的信息检索研究。

关键词：Prefuse、层次聚类、信息检索、主题研究

分类号：G350;TP311(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金一般项目“基于多方法融合的图书馆学情报学知识图谱实证研究”项目11BTQ019的研究成果之一

在线出版日期：2012-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40