高校图书馆个性化电子图书荐购系统的设计和实现
设计和实现一个基于图书馆OPAC系统中纸质图书流通日志记录的个性化电子图书荐购系统,该系统包含三个子模块:读者荐购模块、个性化电子图书荐购模块、荐购管理与信息推送模块。利用数据挖掘技术和分布式异构技术,将读者专业背景对应的电子图书书目数据发送到OPAC“我的图书馆”中供读者荐购。该系统产生的荐购结果,不但能够应用于电子图书的荐购,而且也能应用于传统纸质图书的荐购和新书推荐服务,具有广泛的应用前景。
电子图书、个性化荐购、数据挖掘、O-cluster
G250.7(图书馆学、图书馆事业)
2010年度国家社会科学基金项目“高校图书馆个性化服务系统开发研究”10BTQ008;2010年度广西大学科研基金项目“东盟信息资源个性化服务研究”项目XGS100010的研究成果之一
2012-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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