微博用户关注兴趣的社会网络分析

摘要：

以新浪微博为研究平台,随机抽取部分用户及其关注对象数据作为研究样本,通过共链关系建立社会网络结构,利用社会网络分析并辅以聚类分析方法对该样本进行整体网络分析、内部子结构分析和角色位置分析,进而从微博关注数据中挖掘用户关注对象的分布及对象间的关联性,并对改进目前的微博关注推荐提出一些建议。

关键词：社会网络分析、微博、用户行为、关注推荐

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学重点基金项目“互联网用户群体协作行为模式的理论与应用研究”项目10ATQ004的研究成果之一

在线出版日期：2012-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：68-75