改进遗传神经网络算法在销售预测中的立用研究

摘要：

针对传统BP神经网络销售预测算法存在学习效率低、收敛速度慢、易陷于局部极小值等不足，提出改进措施：采用自适应学习效率提高算法的有效性和收敛性，采用附加动量法提高算法的适应性，采用改进的遗传算法优化神经网络的权值，利用改进遗传算法全局寻优的特性实现快速寻优及精确预测的目的。最后用实例计算验证本算法。

关键词：BP算法、遗传算法、销售预测

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅科研项目Y201119728

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：63-67