基于粒子群优化的文本特征选择方法

摘要：

从文本特征对文本分类结果的整体影响的角度出发，提出一种基于粒子群优化的文本特征选择方法（PSOTFS），使用粒子群算法来挖掘文本特征选择规则。PSOTFS首先使用开方检验对文本特征进行预选择，然后使用粒子群算法对预选择得到的文本特征进行精选。PSOTFS以一个粒子表示一条特征选择规则，特征选择规则集对应某个粒子群，采用分类准确率作为适应度函数，采用分组的方式对粒子的维度进行降维。实验结果表明，PSOTFS比开方检验、信息增益、文档频率和互信息方法能得到更好的分类效果。

关键词：文本分类、特征选择、文本特征、粒子群优化、开方检验

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：76-81