一种基于复合文本描述的科学数据特征表示方法

摘要：

特征表示是数据聚类的关键问题之一.当前对科学数据特征表示的深度不够,从而在一定程度上影响科学数据聚类的效果.针对这一问题,提出复合文本描述的概念以及一种基于复合文本描述的科学数据特征表示方法,该方法的主要特点是运用不同的特征权重计算法分别对基于两种文本数据源的候选特征加以表示,并将两种特征集合并,最终实现强化特征集的目的.实验表明,该方法优于传统方法,使科学数据聚类的效果有明显提高.

关键词：复合文本描述、科学数据、特征表示、权重计算

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技基础条件平台基金项目子项目"农业科学数据共享中心"项目2005DKA31800的研究成果之一

在线出版日期：2009-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-27