基于多尺度条件随机场的文本图像二值化

摘要：

提出一种基于多尺度条件随机场(简称mCRF)的图像二值化算法.该算法将对图像的二值化看作一个标注过程,利用rnCRF模型对图像中每个像素点进行标记,从而实现对整幅图像的二值化.mCRF模型属于判别式模型.可以容纳任意的非独立特征,从而充分利用图像本身信息.实验结果表明,本算法比常用的阈值法效果有很大提高.

关键词：文本图像、二值化、多尺度条件随机场、特征函数

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：863计划重点项目"跨媒体搜索关键技术研究及服务产品开发"2006AA010105;北京市属高等学校人才强教计划项目"创新团队-智能搜索引擎和文本挖掘"PXK2007_014224_044677;国家自然科学基金项目"基于语义分析和统计的自动主题标引研究"项目60872133的研究成果之一

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81