基于隐马尔科夫模型的中文术语识别研究

摘要：

基于对中文文本信息语法构成尤其是词性搭配的概率特征的分析,提出一种基于双层隐马尔科夫模型的中文泛术语识别和提取的思路和系统框架,并实现相关系统,基于训练语料对多个领域的文本信息进行术语提取测试.实验结果表明,所提出的基于隐马尔科夫模型的中文泛术语识别和提取思想具有较好的实践参考意义.

关键词：中文术语识别和提取、隐马尔科夫、HMM

分类号：TP391;G358;H031(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58