基于序列模式的个性化Web页面推荐模型

摘要：

基于数据挖掘中的序列模式方法,提出一种个性化Web页面推荐模型.该模型首先利用Web使用数据预处理提取Web交易事务集,然后应用序列模式算法挖掘频繁(连续)序列,最后通过构建频繁(连续)序列树生成用户偏好视图以生成个性化Web页面推荐集.

关键词：序列模式、个性化推荐、偏好视图

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：华中师范大学"丹桂计划"项目"基于点击流数据的网络个性化信息服务机理与方法研究"项目06DG025的研究成果之一

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47