基于NLP的知识抽取系统架构研究

摘要：

在参考自然语言处理平台及知识抽取系统的系统结构的基础上,提出一个基于NLP的知识抽取系统的详细设计方案.自然语言处理过程包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等8大模块;知识抽取过程包括论文类型分析、篇章结构分析、知识抽取、知识表示4大模块.通过对基于NLP的知识抽取系统架构的研究,明确自然语言处理与知识抽取的关系,分析出知识抽取的系统流程及关键技术.

关键词：自然语言处理、知识抽取、文献分析、内容分析、系统架构、关键技术

分类号：G35;TP391(情报学、情报工作)

资助基金：中国科学技术信息研究所预研基金YY2006018

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41