深度学习在脑小血管病影像学标志物中的研究进展

摘要：

随着人工智能技术的飞速发展,特别是深度学习算法的应用,使脑小血管病典型影像学标志物的检测及量化评估速度增快、准确性提高.本文拟综述深度学习算法在脑微出血、脑白质高信号、扩大的血管周围间隙、腔隙、近期皮质下梗死及脑萎缩等脑小血管病影像学标志物中的研究进展,以为脑小血管病的精准医疗提供支持.

关键词：大脑小血管疾病、深度学习、综述

所属期刊栏目：23

分类号：R743.3;TP391.41;R692

资助基金：国家自然科学基金;河北省卫生健康委重点科技研究计划项目

在线出版日期：2023-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14