机器学习在脑卒中诊断与治疗中的应用进展

摘要：

随着人工智能技术的迅速发展,机器学习算法广泛应用于脑卒中诊断、治疗、预后各阶段,并表现出巨大的应用潜力.本文从机器学习算法研究,机器学习算法在脑卒中诊断与分类诊断、结局预测、风险因素识别等方面总结机器学习算法在脑卒中诊断与治疗中的应用现状并展望未来发展方向.

关键词：卒中、机器学习、综述

所属期刊栏目：23

分类号：TP391;R714.21;R68

资助基金：天津市科技计划项目20JCZDJC00540

在线出版日期：2023-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8