可独立行走的脑小血管病患者跌倒风险相关危险因素分析

摘要：

目的 筛查可独立行走的脑小血管病患者存在较高跌倒风险的相关危险因素.方法 纳入2017年12月至2020年12月天津市环湖医院收治的226例脑小血管病患者,采集临床资料(包括性别、年龄、身高、体重、既往史、静息状态血压、空腹血糖和糖化血红蛋白),头部MRI观察腔隙性梗死和脑白质高信号(包括脑深部白质高信号和脑室旁白质高信号),颈动脉超声测量内-中膜厚度,睁眼时单腿站立测验(OLST)评估姿势稳定性.单因素和多因素前进法Logistic回归分析筛查可独立行走的脑小血管病患者存在较高跌倒风险的相关危险因素.结果 根据OLST测验时间,分为高跌倒风险组(≤10s,104例)和低跌倒风险组(＞10s,122例).Logistic回归分析显示,高龄(OR=1.053,95％CI:1.006～1.101;P=0.026)、既往有糖尿病(OR=2.910,95％CI:1.288～6.577;P=0.010),以及脑深部白质高信号Fazekas评分为1(OR=7.329,95％CI:1.775～30.272;P=0.006)、2(OR=8.004,95％CI:1.905～33.627;P=0.005)和3(OR=23.884,95％CI:4.205～135.657;P=0.000)是可独立行走的脑小血管病患者存在较高跌倒风险的危险因素.结论 看似步态正常、可独立行走的脑小血管病患者仍存在较高的跌倒风险,高龄、糖尿病史和脑深部白质高信号是其危险因素.

关键词：大脑小血管疾病;跌倒;危险因素;Logistic模型

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在线出版日期：2021-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：875-880