10.3969/j.issn.1672-6731.2021.01.001
当下有为未来可期:人工智能与脑血管病
随着全球人口结构的老龄化,脑血管病的防治面临 日益严峻的挑战.脑血管病存在高发病率、高病死率、高病残率和高复发率的特点,严重影响患者生活质量,给家庭和社会造成巨大的经济负担.如何有效降低脑血管病发病率、改善脑血管病预后,成为亟待解决的问题.一方面,肠道菌群、衰弱等热点研究已被临床证实与肥胖、糖尿病、高血压等脑血管病的危险因素密切相关,并且直接影响患者预后;另一方面,随着信息领域最重要的技术革命——人工智能(AI)的崛起,医学领域涵盖疾病预防、辅助诊断和精准治疗等多方面均体现出人工智能的优势和发展.例如,医学影像学通过提取影像学特征,结合机器学习(ML)等人工智能算法,提高诊断准确率;医学检验学的人工智能涉及检验标本的机器人处理、采用数据挖掘技术等增加检验项目、采用分类任务辅助形态学检验、采用云计算平台处理检验大数据等.采用深度学习、卷积神经网络(CNN)、自然语言处理等人工智能技术对医疗工作中的大量数据集进行学习、计算和分析,以实现医疗数据智能化的科学应用.
血管障碍、人工智能、综述
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2021-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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