10.13807/j.cnki.mtt.2023.02.006
复杂地质条件深埋特长隧道地应力场智能反演研究
为提高复杂地质条件深埋特长隧道地应力反演的精度和效率,构建了一种基于构造分析+RBF(径向基函数)神经网络的复杂地质条件深埋特长隧道地应力智能反演方法,该方法的主要流程包括:首先通过区域地质条件及构造分析,建立隧址区三维地质模型,通过海姆假说和金尼克假说共同确定构造应力边界条件的范围,作为智能反演的训练样本,利用RBF神经网络方法计算寻优,获得最优应力边界条件,再以此最优应力边界条件进行地应力反演计算.选择西南地区某深埋特长隧道作为研究对象,将建立的地应力场智能反演方法应用于实际工程,并将反演计算获得的地应力值与实测地应力值进行拟合对比,其中最大主应力反演值拟合误差总体在10%左右,拟合精度近90%,说明该方法可行且反演计算结果较合理.
深埋隧道、RBF神经网络、应力边界、智能反演、地应力场
60
U451+.5(隧道工程)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川省自然科学基金;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主研究课题
2023-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
47-53,72