10.13807/j.cnki.mtt.2022.S1.014
基于移动平均和神经网络的公路隧道运营通风折减率修正研究
为保证公路隧道内洁净安全,需对其运营环境进行通风设计.现行公路隧道运营通风污染物基准排放量年折减率以传统化石能源车辆排放为标准,而"双碳"目标下随着新能源技术的发展和革新,实际移动源污染物排放量年折减率远低于原规范折减率.为降低实际隧道运营中通风成本的投入,探究新技术下公路隧道通风年折减率的合理取值,考虑汽车保有量、污染物排放量和公路隧道总里程等因素,采用移动平均和神经网络的方法对基准排放量年折减率进行预测和修正.经研究,建议一氧化碳基准排放量年折减率修正为2.3%,颗粒物基准排放量年折减率修正为2.4%,实现绿色、环保、节能的经济目标.
公路隧道、运营通风、神经网络、移动平均、预测修正
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U453.5(隧道工程)
国家重点研发计划;四川省社科规划项目;四川省教育科研资助金项目
2022-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
121-127