基于故障树与贝叶斯网络的地铁盾构施工风险预测

摘要：

在我国现阶段地铁盾构施工过程中,风险事故频发,预测盾构施工风险发生趋势、提高风险应对精准度已成为盾构施工风险管理的重要任务.文章设计了通过盾构机报警数据对盾构施工风险及其发展趋势进行预测的一套有效方法:首先采用故障树法,找到盾构施工重要风险与盾构机故障报警数据之间的关联;然后,以此建立基于贝叶斯网络的风险预测模型,运用贝叶斯网络的反向诊断推理技术计算最大可能路径,确定导致风险事件发生的关键盾构机故障,从而在发生该类故障时严控后续风险;最后,以某地铁项目为例,验证该方法的可靠性与适用性.所研究的方法与模型可以嵌入到各类盾构施工风险管理系统中,为施工现场提供风险预警支持.

关键词：地铁;风险预测;盾构施工;故障树;贝叶斯网络

所属期刊栏目：58

分类号：U458.1(隧道工程)

资助基金：综合交通大数据应用技术国家工程实验室开放基金项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：21-29,55