基于PSO-BP神经网络的城市综合管廊经济生态评价指标体系

摘要：

城市综合管廊是保障城市可持续发展的重要基础设施之一,但国内建设起步较晚,也缺乏相应的评价指标体系.文章基于DPSIR框架模型构建了评价指标体系框架,利用BP神经网络计算指标权重及粒子群优化权重,构建了3个层次、5个维度、42个指标的城市综合管廊经济生态评价指标体系.文章以包头市新都市区综合管廊项目为例,验证该指标体系的可行性.结果表明,利用PSO-BP神经网络模型进行预测,最终仿真输出结果为72.18108,说明该项目经济生态建设发展水平良好.

关键词：城市综合管廊、DPSIR框架模型、评价指标体系、BP神经网络、粒子群优化

所属期刊栏目：56

分类号：TU990.3(地下建筑)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金项目2010BS0708

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58