基于遗传算法的BP神经网络在隧道围岩参数反演和变形预测中的应用

摘要：

隧道变形的准确预测需要以可靠的围岩力学参数为前提.文章通过构建基于遗传算法的BP神经网络智能反分析系统(GA-BP),实现了遗传算法自动搜索BP网络参数,大大提高了反演分析的效率,并将构建的GA-BP智能反分析系统应用到下穿沈丹高速公路的大顶山隧道围岩参数反演和变形预测中.分析结果表明,GA-BP反分析系统收敛速度较快,围岩参数反演和变形预测较为准确.

关键词：遗传算法、BP神经网络、CD法、隧道、围岩力学参数、变形预测

所属期刊栏目：55

分类号：U456.3(隧道工程)

资助基金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目KJ2015A176

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：107-113