LVQ神经网络在探地雷达成果解译中的应用

摘要：

探地雷达作为短距离预报隧道掌子面前方地质情况的方法之一,已在国内外诸多隧道工程的施工中被成功地运用.探测获得的雷达图像一般由具有经验的工程技术人员进行解译,目前没有简单实用的解译方法和软件.文章在现场经验解译的基础上,提出了雷达图像标准化方案,运用图形边缘检测算子处理技术对图形特征向量进行提取,发现了特征向量与含水量之间的关系;运用LVQ神经网络在模式识别中的优势,经过训练和仿真验证了LVQ神经网络在探地雷达成果图解译中的可行性,并结合C#编程语言编制了图形识别软件,在实际应用中取得了很好的效果.

关键词：雷达图像标准化、特征向量提取、LVQ神经网络、C#编程语言

所属期刊栏目：50

分类号：TG142.71(金属学与热处理)

在线出版日期：2014-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-23,130