基于模糊聚类和模糊神经网络的电价经济特性与预测研究

摘要：

电价是电能市场中一个重要的经济信号,对市场的所有参与者均具有重要的指导作用.文章利用人工神经网络和模糊理论对电价预测进行了研究,构建了基于模糊聚类和模糊神经网络相结合方法的电价预测模型,模型采用模糊C均值算法对样本数据进行聚类分析来获得样本的类别特征以及隶属度函数的模糊参数值,最后通过实际算例对所建模型的可行性和有效性进行了验证.

关键词：电价预测、经济特性、模糊聚类、模糊神经网络

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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