基于神经网络词嵌入的大数据关注热点和词嵌入概貌比较研究

摘要：

[目的/意义]大数据对社会和经济发展产生了重大影响,本研究结合我国学术平台和社会化问答平台对大数据关注热点和词嵌入概貌进行比较,旨在推动我国大数据研究和实践.[方法/过程]Word2vec是新兴的神经网络词嵌入算法,具有计算成本低、准确度高等特点,能够同时在语义层面和语法层面有效测度词语的相似度.首先,结合中国知网和知乎平台分别搜集了数据,构建出学术平台和社会化问答平台的语料库,再基于这两个语料库分别训练了Word2vec模型;其次,结合最相似词语分析对学术平台和社会化问答平台的大数据关注热点进行了比较;最后,利用降维技术和数据可视化方法对两个平台词语的词嵌入概貌进行了比较.[结果/结论]研究结果显示了我国学术平台和社会化问答平台在大数据方面的差异.本研究创新地利用Word2vec神经网络词嵌入算法,结合我国学术平台和社会化问答平台对大数据进行了比较分析,为大数据研究提供了新的视角.

关键词：大数据、比较研究、学术平台、社会化问答平台、Word2vec

所属期刊栏目：44

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;武汉大学研究生课程思政示范课程项目

在线出版日期：2024-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：37-47