突发事件舆情传播中用户交互行为预测研究

摘要：

[目的/意义]预测在线社交网络突发事件中的用户行为,从而发掘舆情传播中的用户行为规律,有效控制引导舆论信息,尤其是对可能做出不同行为的用户做出分级,做到差异化的引导与应对.[方法/过程]以新浪微博中两类不同的突发事件为例,收集其中做出交互行为的用户数据,在理论研究与统计分析的基础上,将做出点赞、评论、转发 3 种行为的用户所具备的有效属性作为特征指标,使用随机森林和神经网络两种方法对用户交互行为做了预测实验.[结果/结论]神经网络的预测效果更好,说明本文提出的预测模型具备一定的可行性,同时本文也对突发事件中用户做出各交互行为所具备的属性做出了规律性总结.

关键词：突发事件、舆情、用户行为、信息传播、行为预测

所属期刊栏目：43

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：江苏省社会科学基金项目20TQB004

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：111-123