评论特征对用户采纳在线医评信息意愿的影响机制——基于ELM模型和信任转移理论

摘要：

[目的/意义]用户利用在线医评信息是网络医疗服务的关键环节,探索医评信息特征如何影响用户采纳行为有助于促进在线医疗平台的优化和服务发展.[方法/过程]基于ELM模型和信任转移理论,采用 2?2?2的组间实验设计方法开展情景决策实验,收集有效问卷 539 份,并利用Smart PLS开展直接效应、中介效应和调节效应分析.[结果/结论]事实型(vs抽象型)评论和真实姓?(vs昵称)的评论人标识可以提升感知内容客观性和具体评论人可信度,并进一步提升用户对评论的有用性感知和后续采纳意愿.对网站的信任可以通过一般评论人群体信任向具体评论人信任进行转移.用户性别特征和疾病严重程度特征分别负向和正向调节评论特征对用户认知及后续采纳的影响.研究提出的措施可以帮助在线医疗平台优化设计以促进用户对医评信息的采纳利用.

关键词：在线评论、采纳意愿、健康信息、信任转移、精细加工可能性模型

所属期刊栏目：43

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金72274040

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：36-50