面向在线健康社区的融合时间特征个性化推荐算法研究

摘要：

[目的/意义]从在线健康社区用户兴趣的动态迁移性出发,将时间特征融入社交关系和个人偏好,完善在线健康社区个性化推荐算法,进一步提高用户获取健康信息的准确性.[方法/过程]首先,从用户社交关系出发,构建融入时间特征的用户影响关系网络;其次,依据用户个人偏好,构建融入时间特征的用户话题帖匹配矩阵;最后,将两者融合得到用户话题帖兴趣评分矩阵,据此形成每个用户的TOP-N推荐列表.[结果/结论]构建的融合时间特征的个性化推荐算法可提高推荐的准确度,提升在线健康社区个性化推荐算法的性能.

关键词：在线健康社区、个性化推荐、动态社交网络、个人动态偏好

所属期刊栏目：43

分类号：R-058(一般理论)

资助基金：国家社会科学基金19BTQ079

在线出版日期：2023-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：26-35