跨域推荐中的知识融合研究进展

摘要：

[目的/意义]跨域推荐通过挖掘、 迁移并融合利用不同来源的知识为用户提供个性化的推荐服务,近年来得到学术界和工业界的热点关注,文章从多个角度对跨域推荐中的知识融合研究进展进行梳理和归总.[方法/过程]首先对跨域推荐问题进行了系统地分析,探讨了跨域推荐的"域"、跨域推荐场景和跨域推荐任务中的知识需求;其次对跨域推荐中的知识融合方法进行了分类,总结了基于聚类、基于语义、基于图模型和基于标签关联的跨域知识融合方法的优点和不足;然后分析了知识图谱技术对于跨域知识融合的启发;最后对跨域推荐研究中的知识融合进行了总结和展望.[结果/结论]知识融合作为跨域推荐研究中的重要环节,可以在知识层面实现对数据的深度加工和有效利用,为跨域推荐问题研究与实践提供新的范式.

关键词：跨域推荐、知识融合、个性化推荐、知识图谱

所属期刊栏目：43

分类号：G254.9(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：河北省社会科学基金项目;中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目;河北省社会科学发展研究课题媒体融合视域下河北省社科学术期刊影响力提升研究项目

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：157-166