基于多源数据的突发公共卫生事件医疗服务知识库研究

摘要：

[目的/意义]从多源异构数据中提取共性知识,从服务视角实现知识驱动的突发公共卫生事件医疗资源管理与分配,提高决策效率.[方法/过程]以新冠肺炎疫情为例,采用Word2vec、K-means聚类、在线本体匹配等智能手段,从多源数据中提取医疗服务相关概念,结合突发公共卫生事件医疗场景提出医疗服务架构,实现可复用的医疗资源管理与决策知识框架,并基于该架构构建医疗服务知识库.最后,参考官方指南设计SWRL规则,通过知识推理实现服务分配.[结果/结论]文章以多源数据为支撑,从服务视角提出了知识驱动的医疗资源管理与决策方案,为类似事件复用该方案并实现快速医疗响应提供支持.

关键词：多源数据、突发公共卫生事件、医疗服务、本体、知识库

所属期刊栏目：42

分类号：G203;TP182(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金21ZDA105

在线出版日期：2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：135-149