社交媒体平台用户参与行为强度测定与预判

摘要：

[目的/意义]对社交媒体平台用户使用社交媒体平台进行信息交流和交换的过程中产生的参与行为进行分析,测定用户对于不同舆情话题类别产生的参与行为强度,进而为用户的信息需求进行准确的定位,并为舆情事件爆发前提供更精准的用户参与行为预判.[方法/过程]对社交媒体平台用户参与行为的构成要素进行分析,采取滚雪球的抽样方式,获取了20名实验用户,根据选定的用户使用的社交媒体平台种类及数量,从用户使用的所有社交媒体平台中抽取热点事件,记录实验用户的参与行为,对用户的参与行为强度进行分析及测定,基于Fp-Growth算法对社交媒体平台用户的参与行为强度进行预判.[结果/结论]总体偏差率可以达到20％以下(含),对用户的参与行为强度具有较好的预判效果,可以提高社交媒体平台推荐服务的质量,并能实现舆情危机事件爆发前的精准引导与靶向导控.

关键词：社交媒体、用户、参与行为、行为强度、行为谱、Fp-Growth算法

所属期刊栏目：42

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金18ZDA310

在线出版日期：2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：97-110,177