机器学习视域下新兴技术主题识别研究 ——基于技术特征相似性

摘要：

[目的/意义]新兴技术主题预示着科技创新的未来趋势与方向,精准识别新兴技术主题,对优化创新资源部署及提升国际竞争优势极为关键.针对当前新兴技术主题识别研究的不足,本文提出一种基于技术特征相似性的新兴技术主题识别模型.[方法/过程]第一步,抽取专利数据中的技术特征信息,降低噪音内容的干扰;第二步,基于现有技术内容构建特征向量模型,实现对不同技术属性间语义关系的区分;第三步,融合技术特征向量模型与聚类算法,达到多维度下识别新兴技术主题目的;第四步,以生物技术领域为例进行实证研究.[结果/结论]通过对比分析验证了该模型的准确性与有效性,拓展了新兴技术主题识别的研究思路与研究方法.

关键词：新兴技术主题、技术特征、机器学习、主题识别、生物技术

所属期刊栏目：42

分类号：G254.2(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金;基于全球技术交易海量数据分析的专利运营模式研究项目;辽宁省经济发展研究课题新一轮东北振兴背景下辽宁装备制造业竞争力发展研究项目

在线出版日期：2022-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：49-57