2014—2020年间论辩挖掘研讨会研究述评

摘要：

[目的/意义]论证挖掘(Argument Mining)是人工智能、 文本挖掘领域近几年较为火热的研究主题,是观点挖掘(Opinion Mining)最新的研究方向.论辩挖掘旨在对文本信息中的论辩成分与结构进行识别、提取与分析,相关工作有助于度量论辩性文本中蕴含的论点、 论据及其间关系,实现对观点可信度的评估,是完成文本细粒度分析和深度理解的关键.[方法/过程]本文收集了2014—2020年Argument Minging Workshop上发表的121篇论文,梳理相关理论、 方法和应用场景.[结果/结论]研究发现,当前论辩挖掘研究仍处于初级阶段,相关研究存在缺乏整体性、 未建立统一的标注规范、 研究深度不足的缺陷.未来应更注重应用研究、 提升语料库构建质量、 实现从论辩性信息的理解到论辩自动生成的过渡.

关键词：观点;论辩挖掘;论证策略;论辩组件

所属期刊栏目：41

分类号：G254(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：第68批中国博士后科学基金面上项目;南京农业大学国家级SRT计划"学术观点标注平台构建与文本特征分析";南京农业大学中央高校基本科研业务费"面向典籍文本的触发动词语义体系构建研究"

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：167-176