基于文本分词朴素贝叶斯分类的图书采访机制探索

摘要：

[目的/意义]依据图书客观特征作为图书采访依据,相比依据读者需求作为图书采访依据,更具有客观基础.[方法/过程]在馆藏图书是否发生过流通的分类划分基础上,对以题名、 出版社为特征的馆藏图书的描述信息,通过文本分类技术,形成图书特征划分方法,对馆藏是否发生过流通进行的统计结果,转化为可以利用人工智能的朴素贝叶斯分类等技术,进行分类学习的概率事件.[结果/结论]模型运行的结果,表明基于文本分词朴素贝叶斯分类技术,能够根据图书表征,对图书流通趋势进行分类,可以使图书采访摆脱人工主观因素干扰,并提供客观可靠的量化依据.

关键词：人工智能;图书采访;文本分词;朴素贝叶斯

所属期刊栏目：41

分类号：G253.1(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金项目"人工智能图书采访决策模型研究"项目编号:17BTQ026

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：74-83