融合语义和交互关系的多样性与个性化微博推荐研究

摘要：

[目的/意义]针对当前微博推荐方法存在的推荐结果缺乏多样性与个性化的问题,提出了融合博文语义和用户间交互关系的多样性与个性化推荐方法.[方法/过程]首先,根据博文之间的语义关系和浏览博文的用户之间的交互关系,构建博文主题—交互关系相关度矩阵,实现博文语义与用户间交互关系的融合;其次,在博文主题—交互关系相关度矩阵的基础上,利用k-means聚类方法进行博文多样性划分,得到若干具有差异性的博文聚类簇;最后,利用矩阵分解类算法进行博文选取与个性化排序,从各聚类簇中选出满足用户偏好的博文推荐列表.[结果/结论]实验结果表明,本文方法不仅使得博文推荐列表具有多样性,同时也具有更高的推荐准确性,实现了博文多样性与个性化推荐的有机融合.

关键词：语义关系、主题—交互关系、微博推荐、多样性、个性化

所属期刊栏目：41

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金项目"虚拟学术社区中科研人员合作机制研究"项目编号:18BTQ081

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3-9,32