情绪性在线评论下舆情演化与焦点事件治理研究

摘要：

[目的/意义]基于社交媒介用户在线评论的情感挖掘,能够解析用户情感强度与事件焦点的演化规律,从而有助于政府采取针对性措施对应急活动进行有效安排.[方法/过程]本文以"玛利亚"飓风为例,以相关Twitter内容文本为数据,在文本情感值与强度值计算的基础上,引入时间序列分析对文本内容进行分析,进行情感极性和情感强度分析用户情感演化特征及波动规律.[结果/结论]1)信息的异化颠倒了人与信息之间的关系,存在路径依赖现象,需要致力于异化困境、 减少信息恐惧,进而实现信息的积极路径依赖;2)快速救援能力仍是民众关注的重点,公益募捐是灾后的热点话题,并持续向民众带来积极的情感影响,政府负面新闻则是网民负面情绪衍生的激发器;3)灾害事件后期舆论"失焦"现象明显,政府与媒体保持"同盟关系"有助于舆情聚焦.

关键词：在线评论、网络舆情、舆情演化、应急、情感分析、信息异化、舆情失焦

所属期刊栏目：40

分类号：G206.2(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金 "大数据环境下应急信息质量与信源可性度双路径作用机理研究" 项目编号: 71663038

在线出版日期：2020-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：133-143,155