基于多重图的社交网络用户可信度评价方法研究——网络欺凌与隐私泄露视角

摘要：

[目的/意义]提出基于多重图的社交网络用户可信度评价方法,为网络信息生态治理提供有效依据,为有害次生舆情管理提供理论基础.[方法/过程]构建了网络欺凌和隐私泄露特征抽取指标体系;利用多重图表示社交网络用户动态信息网络;根据提取到的网络欺凌和隐私泄露信息进行用户信息行为分析;利用德尔菲法确定网络欺凌行为与隐私泄露行为概率的权重,综合分析社交网络用户可信度.[结果/结论]实验结果表明,基于多重图的用户可信度评价结果与基于调查问卷的用户可信度评价结果基本一致,说明利用多重图的社交网络用户可信度评价方法具有一定的可行性.

关键词：社交网络、多重图、网络欺凌、隐私泄露、用户可信度

所属期刊栏目：40

分类号：G201(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金项目 "基于图模型的多源异构在线产品评论数据融合与知识发现研究" 项目编号: 71974075

在线出版日期：2020-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：27-37